소매업체들은 사용자의 브라우저를 제어해 작업을 대신 완료해 주는 웹 브라우징 에이전트에 대해 엇갈린 감정을 갖고 있습니다.
월마트 등 다른 업체들은 아직은 말하기 이르다고 말한다.
이 소매업체의 미국 사업부 최고기술책임자인 하리 바수데프는 상담원이 소비자의 주요 고객이 되겠지만, 상담원을 개발하는 AI 회사들이 생각하는 것만큼 쇼핑에 유용하지는 않을 것이라고 생각합니다.
치약과 종이 타월은요? 물론 자동화하면 됩니다. 하지만 생일 파티와 같은 특별한 이벤트를 위한 쇼핑은 종종 AI가 알아내기 어려울 수 있는 구체적인 선호도와 세부 사항을 포함한다고 그는 말했습니다.
그는 "대리인이 인수하기까지는 시간이 걸릴 것"이라고 말했다.
그럼에도 불구하고 바수데프는 OpenAI, Anthropic 등의 웹 브라우징 에이전트가 월마트와 같은 회사가 검색 엔진 최적화를 수행하고 사이트에서 광고를 판매하는 방식을 크게 바꿀 것으로 기대합니다.
바수데프는 광고가 구매를 촉진하기 위한 시각적 광고나 링크보다는 브랜드 구축이나 소비자의 소셜 서클을 타겟팅하는 것, 즉 상단 퍼널(top of funnel)에 더 집중될 수 있다고 말했습니다.
월마트 같은 소매업체도 Operator 및 다른 웹 브라우징 AI와 상호 작용하여 추천이나 추가 제품 정보를 제공하는 자체 에이전트를 구축할 수 있다고 그는 말했다.
월마트는 "고객 상담원을 이해하고, 고객 상담원과 상호 작용하며, 경험을 개인화하는 방법을 결정하는 상담원을 두게 될 것"이라고 그는 말했다. "실제로 일어날 일은 두 상담원 모두에게 고객의 요구에 대한 공통된 이해를 확립하는 것입니다."
반면에 소비자를 대신하는 운영자와 다른 대리인은 소매업체 대리인에게 소비자의 선호도에 대한 정보를 제공할 수 있다고 그는 말했다. 예를 들어, 소비자가 얼마나 비용에 민감한지, 어떤 브랜드를 좋아하는지 등이 있다.
그는 에이전트의 세계가 새로운 형태의 광고를 낳을 수도 있다고 말했습니다. 고객은 에이전트가 새로운 제품을 발견하기를 원할 수 있으며, 새로운 유형의 광고는 에이전트가 그렇게 하는 데 도움이 되고 "월마트에서 판매되는 모든 것에 대해 에이전트에게 알리고 있다는 것을 보장"할 것이라고 그는 말했습니다.
소매업체들이 앞서 나가는 것처럼 보일 수도 있습니다. 에이전트는 성숙하지 못하며, OpenAI-DoorDash 스토리와 Salesforce의 Agentforce 초기 어려움 에 대한 기사에서 지적했듯이요 .
그러나 소매업체는 지난 2년 동안 대규모 언어 및 비전 모델이 꾸준히 개선되고 있다는 사실과 이를 사용하는 빠르게 성장하는 제품(예: ChatGPT)이 이미 쇼핑 및 제품 추천에 영향을 미치고 있다는 사실을 잘 알고 있습니다.
그렇기 때문에 월마트는 에이전트를 소홀히 하지 않습니다.
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AI는 더 오래 작동합니다
최근 연구 결과가 좋게 나온다면, 월마트가 에이전트를 등한시하지 않는 데에는 충분한 이유가 있을 것입니다.
최근 AI Agenda에서 우리가 연구 내용을 기술했던 비영리 단체인 Model Evaluation and Threat Research에서 에이전트를 뒷받침하는 핵심 기술이 빠르게 발전하고 있다는 보고서를 발표했습니다.
간단히 말해, AI가 수행할 수 있는 작업의 길이는 7개월마다 두 배로 늘어난다고 연구 결과에서 밝혔습니다 . 보고서는 지난 6년간의 추세가 몇 년 더 지속된다면 "일반 자율 에이전트는 광범위한 일주일 분량의 작업을 수행할 수 있을 것"이라고 밝혔습니다. 물론 이 가정은 모델 성능의 지속적인 개선에 기반을 두고 있으므로, 우리는 거기에 도달하기에는 아직 멀었습니다. 논문에서 언급했듯이 "Claude 3.7 Sonnet과 같은 현재 최고의 모델은 전문가 인간조차 몇 시간이 걸리는 작업을 수행할 수 있지만, 최대 몇 분 길이의 작업만 안정적으로 완료할 수 있습니다." —Amir Efrati
우리 기자의 새로운 소식
OpenAI의 '에이전트'는 DoorDash 및 기타 소비자 앱에 위험을 초래합니다.
스테파니 팔라졸로(Stephanie Palazzolo), 아미르 에프라티(Amir Efrati)
